Neuronale Netze programmieren mit Python Ihre Einführung in die Künstliche Intelligenz. Inkl. KI-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Geniale Ideen einfach erklärt

• Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen

• Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation

• Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung.
Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

 

• Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen

• Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen

• Neuronale Netze trainieren

• Überwachtes und unüberwachtes Lernen

• Einführung in TensorFlow

• Kompaktkurs Python

• Wichtige mathematische Grundlagen

• Reinforcement Learning

• Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche

• Back Propagation

• Deep Learning

• Werkzeuge für Data Scientists

 

 

PortraitDr. Joachim Steinwendner ist wissenschaftlicher Projektleiter am Laboratory of Web Science an der Fernfachhochschule Schweiz.